APEX-A100

Der APEX-A100 ist eine kompakte, hochleistungsfähige Edge-AI-Computing-Plattform, die für anspruchsvolle Edge-Umgebungen entwickelt wurde. Mit einem lüfterlosen Design, einem Betriebstemperaturbereich von -40°C bis 70°C sowie Schock- und Vibrationsfestigkeit gewährleistet er einen zuverlässigen 24/7-Betrieb. Sein 180 x 108,65 x 69 mm großes Gehäuse ermöglicht zudem eine einfache Integration in verschiedenste Edge-AI-Anwendungen und Einsatzszenarien.

Das Modul bietet KI-Rechenleistung von bis zu 100 TOPS (Dense) / 200 TOPS (Sparse) und wurde in realen Arbeitslasten getestet und verifiziert. Es liefert eine hervorragende Inferenzgeschwindigkeit und Leistung bei KI-Modellen für Bildverarbeitung und generativen Modellen.

Hinweis 1:
 

1. Beide Lösungen sind so konfiguriert, dass der Stromverbrauch unter dem Standard von 30 W liegt.
2. Die andere Lösung ist auf „Mode_30W“ eingestellt.
3. Die Qualcomm-Lösung ist auf „htp_performance_mode: 2“ eingestellt.

4. Eingangsauflösung: YOLO-Serie – 640 × 640; UNet-Seg – 640 × 1280; ResNet-50 – 224 × 224

    

Hinweis 2:

• Dichte Berechnung: Eine zuverlässige und einfache Metrik zur Darstellung der maximalen Rechenleistung einer Verarbeitungseinheit für neuronale Netzwerk-Workloads.
   
• Sparse Berechnung: Erreicht eine höhere effektive Rechenleistung (TOPS) und Effizienz durch das Überspringen von Nullen oder redundanten Gewichten. Sie erfordert jedoch eine sorgfältige Modellgestaltung, um potenzielle Genauigkeitsverluste zu minimieren.

Wir präsentieren IQ Studio – das Schnellstartportal von Innodisk für KI-Anwendungen und eine beschleunigte Edge-Bereitstellung. IQ Studio dient als zentrale Plattform mit BSPs, KI-Beispielanwendungen, Benchmarking- und Testtools – alles in einer integrierten Entwicklungsumgebung.

Optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe, verkürzen Sie die Einrichtungszeit und beschleunigen Sie die Einführung Ihrer Edge-KI-Lösungen.

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Der mit Qualcomm Dragonwing™ ausgestattete COM-HPC Mini ist der Ausgangspunkt für Edge-KI – und mit den bewährten, vollständig kompatiblen Erweiterungsoptionen von Innodisk ermöglichen wir vielfältige Anwendungen und bieten einen schnelleren und einfacheren Weg zur Implementierung.

Die Kameramodule von Innodisk erwecken KI-Vision zum Leben, während leistungsstarke SSDs und I/O-Erweiterungskarten mit vollem Spektrum an die individuellen Bedürfnisse jeder KI-Anwendung angepasst werden können.
 

Qualcomm AI Hub bietet über 100 validierte KI-Modelle für Qualcomm Edge-Geräte. Diese decken Anwendungen in den Bereichen Bildverarbeitung, Spracherkennung und generative KI ab, darunter YOLO, ResNet und UNetSeg. Entwickler können schnell und einfach passende KI-Modelle finden, indem sie die Ziel-CPU auswählen, die Leistung testen und die Modelle innerhalb weniger Minuten auf Edge-Geräten bereitstellen.

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Die Plattform unterstützt TFLite, QNN und ONNX und nutzt die heterogene Rechenarchitektur (NPU / CPU / GPU) von Qualcomm voll aus, um hohe Leistung und geringen Stromverbrauch am Netzwerkrand zu gewährleisten.