APEX-S100 邊緣 AI 伺服器如何提升智慧港口營運效率
隨著全球貿易量持續攀升，港口在提高貨物吞吐量的同時，也承受著須兼顧營運效率與永續性的龐大壓力。透過將 AI 導入碼頭作業，智慧港口得以最佳化資源配置、強化情勢掌握，並做出以資料驅動的即時決策。
東南亞一家領先的貨櫃碼頭營運商，導入宜鼎 APEX-S100 邊緣 AI 伺服器，作為其智慧港口的核心 AI 運算平台。該系統部署於碼頭作業中心（TOC），以 AI 驅動泊位規劃、起重機調度、車輛調度與影像分析等應用，協助碼頭達到營運最佳化、降低營運成本、提升吞吐量，並強化長期獲利能力。
| 產業類別 | 物流 |
| 終端應用場景 | 智慧港口碼頭作業 |
| 地區 | 東南亞 |
| 宜鼎解決方案 | APEX-S100 |
客戶簡介
此客戶是一家東南亞主要的碼頭營運商，管理著區域內最繁忙的貨櫃碼頭之一。該公司與當地港務當局簽訂長期特許經營協議，處理龐大的貨櫃運量，在區域貿易與物流中扮演關鍵角色。為維持競爭力並因應日益增長的貨運需求，該營運商持續尋求提升碼頭吞吐量、最佳化資源利用率並縮短船舶周轉時間的方法。
集中化營運管理受限
傳統管理平台往往缺乏處理全碼頭海量即時資料所需的 AI 能力。少了集中化的 AI 分析，碼頭作業中心（TOC）難以有效監控作業並協調資源。
船舶到港預估時間不準確，增加泊位配置難度
船舶預估到港時間與實際到港時間落差過大，導致泊位難以有效配置、碼頭資源難以協調。這類變數可能造成泊位使用率偏低、船舶排隊等候，以及港區壅塞加劇。
起重機配置效率不彰，限制貨物裝卸效率
起重機可用數量不足或資源配置不當，都可能拖慢裝卸作業，進而降低碼頭吞吐量、延長船舶周轉時間，最終影響碼頭整體生產力。
車輛路徑未最佳化，造成交通壅塞
大量 AGV、場內拖車與閘口車流需要持續協調。若缺乏最佳化的車輛路徑規劃與交通管理，迅速擴大的壅塞情形可能打亂整個碼頭的貨物流動。
貨櫃堆場作業效率低落，增加裝卸延誤與安全風險
在廣大的貨櫃堆場中尋找、提取與轉運貨櫃相當耗時，可能拖慢下游物流。同時，裝卸過程中的危險行為，例如人員站在吊掛貨櫃下方不易即時察覺，也增加了堆場的安全風險。
宜鼎的模組化產品組合橫跨五大技術層，涵蓋運算、記憶體、儲存、感測與通訊，以及軟體。透過將這些技術整合為完整的 邊緣 AI 系統，宜鼎協助客戶加速 AI 部署，同時簡化系統整合。這些系統以彈性為設計核心，提供可自由配置的元件與量身打造的客製化服務，滿足智慧港口及更多場域多元的 AI 應用需求。
APEX-S100 是一款高效能邊緣 AI 伺服器，搭載 Intel® Xeon® 6 processors ，並支援最多雙張 NVIDIA 資料中心級 GPU。它兼具企業級運算效能與緊湊的 2U 短機身設計，主要部署於碼頭作業中心（TOC），以支援即時決策與 AI 驅動的智慧營運。面對運算密集型工作負載，它亦可部署於堆場、泊位或 OCR 閘口等分散式邊緣據點，在最需要的環節提供低延遲的 AI 運算。
Key Specifications Processor CPU Options: Intel® Xeon® 6 processor AI Accelerator GPU Options: Dual NVIDIA H200 / RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition Memory/Storage Up to 1T DDR5 6400 MT/s RDIMM, 2 × 4TB E1.S, 2 × 2TB M.2 SSD Ethernet 2 × 10Gbps by Intel X710-T2 or 2 × 100Gbps by BlueField-3 B3220 Physical Characteristics Dimension L × W × H (mm): 438 × 420 × 88 What Makes It Different
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AI 驅動的碼頭作業中心
隨著智慧港口日益數位化，碼頭作業中心（TOC）已從單純的監控樞紐，演進為整座港口的營運大腦。透過整合碼頭作業系統（TOS）、港口社群系統（PCS）、氣象與潮汐資料、海關系統及即時營運資訊，TOC 可透過一個統一平台，協調全港的各項作業。
拖船、引水人等資源通常由多種碼頭共用，範圍涵蓋貨櫃、載客與規模較小的物流碼頭，因此 TOC 在調派這些資源前，必須全面衡量全港狀況，並同時協調泊位規劃，以及船舶、起重機、AGV 與場內拖車的調度。
作為 TOC 的 AI 運算骨幹，宜鼎 APEX-S100 採用伺服器級架構，專為全天候（24/7）不間斷運作、集中化管理、多應用處理，以及與多套營運系統的無縫整合而設計。此平台為整座貨櫃碼頭的泊位規劃、起重機調度、車輛調度與智慧影像分析，提供集中化的 AI 基礎。
AI 驅動的泊位規劃
高效的泊位配置對智慧港口營運至關重要，因為船舶到港預估不準，可能導致泊位使用率偏低、船舶排隊等候與不必要的壅塞。
為提升泊位使用率，該智慧港口採用「即時到港」（JIT Arrival）策略。透過將即時的船舶自動識別系統（AIS）資料匯入 TOC，系統得以持續追蹤船舶位置、預測泊位可用狀態，並向進港船舶發出最新的到港建議。這讓船舶能在抵港前將航速調整至最佳值，減少等候時間、燃油消耗與壅塞。
APEX-S100 搭載 Intel® Xeon® 6 處理器並支援最高 1TB DDR5 記憶體，能高效處理海量的即時 AIS 與營運資料，實現更精準的泊位預測與更協調的碼頭作業。
更智慧的橋式起重機調度
每艘貨櫃船可能載運數百甚至數千個貨櫃，依船舶大小、貨櫃類型與貨物位置的不同，各需調派不同的起重機。閒置的起重機會造成資源浪費，而起重機若數量不足，則會增加船舶周轉時間。
為極大化起重機使用率，TOC 運行一套 AI 調度系統，可自動判定卸櫃順序、為每項作業指派最合適的橋式起重機（STS），並在條件允許時，同步最佳化裝載、卸載與燃油補給作業。
APEX-S100 支援最多兩張 NVIDIA GPU，帶來強大的平行運算能力，可在執行起重機調度的同時，並行處理多項其他 AI 工作負載，包括視覺化裝載驗證、即時資料融合等，因此當泊位現場狀況改變時，可即時重新運算起重機的指派，且不拖慢其他同樣由 AI 驅動的港口作業。
AI 調度，讓碼頭交通更順暢
貨櫃碼頭有多種車輛同時運行，包括在泊位與堆場之間搬運貨櫃的 AGV、通過地磅的場內拖車，以及進出港區的外部貨櫃車。
為維持交通順暢，TOC 採用一套 AI 輔助調度系統，結合車輛辨識、地磅資料與即時交通狀況，動態調派 AGV、協調拖車動線，並減少整個碼頭的壅塞。
APEX-S100 支援最高 2 × 100GbE 網路，能快速擷取並彙整來自攝影機、地磅與 AI 調度系統的海量營運資料，實現大規模港口作業下的即時交通協調。
AI 影像分析，兼顧堆場作業與安全
為提升堆場效率與工作場所安全，該碼頭部署了一套影像管理系統（VMS），並整合佈建於堆場各處的 IP 攝影機。系統彙整關鍵作業區的即時影像串流，並透過 OCR 實現以 AI 驅動的貨櫃辨識，協助作業人員快速定位特定貨櫃、縮短提櫃時間。
同時，AI 持續監測現場作業人員的行為，以偵測潛在危險狀況，例如未配戴個人防護裝備（PPE）或進入禁區等，協助降低作業風險，全面提升堆場的安全性。
APEX-S100 作為 VMS 的智慧影像分析平台，支援最多兩張 NVIDIA GPU，可實現高密度、多串流的影像分析，讓系統同時處理來自多台 IP 攝影機的影像，並執行基於 OCR 的貨櫃辨識與即時 PPE 合規監控。讓堆場作業更便於集中管理，協助提升工作場所安全與營運效率。
導入由 AI 驅動的智慧碼頭作業中心後，碼頭效率與資源利用率均獲得顯著提升。泊位使用率與起重機調度效率皆提升逾 10%，船舶周轉時間更縮短近 20%，優於產業平均水準，並讓全碼頭的貨物裝卸更為順暢。
由 AI 輔助的車輛調度，也成功緩解場內交通壅塞，並降低 AGV 等候時間；AI 驅動的影像分析則強化了堆場可視性，提升貨櫃可追溯性、降低工作場所的作業風險。
作為智慧港口的運算核心，APEX-S100 結合高效能 AI 運算與宜鼎在軟硬體整合上的專業實力。搭配彈性的客製化服務，協助客戶打造最貼合營運需求的 AI 解決方案，加速數位轉型，並極大化系統的長期價值。
免責聲明：本文所呈現的工廠佈局與內容僅供示意之用。基於保密考量，部分細節可能不完整，或與實際情況有所差異。
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