論壇：邊緣 AI 趨勢下宜鼎的華麗轉身
宜鼎集團於 2025 年 10 月在台北舉辦「AI Beyond the Edge—邊緣跨域．智慧革新」論壇，匯聚全球科技巨擘與領域專家，共同探討邊緣 AI 引領產業變革的潛力。本次活動採線上線下混合形式，吸引約 1,200 名與會者，並獲得眾多國際媒體的廣泛關注。
該論壇聚焦於 AI 如何從雲端延伸至邊緣，驅動製造、交通運輸、醫療保健、企業應用等各領域的智慧化轉型。宜鼎亦攜手 Axelera AI、鼎新數智、英特爾、廣運機械、NVIDIA、高通技術公司等合作夥伴，共同發表完整的策略佈局與邊緣 AI 解決方案。
宜鼎集團董事長 簡川勝 開幕致詞
宜鼎的策略轉型：從記憶體專家到「智慧建築師」
宜鼎集團董事長簡川勝首先從宏觀角度分享 AI 為現今產業帶來的重大趨勢變化，為論壇揭開序幕。他指出，生成式 AI 與大型語言模型（LLM）的快速演進，已經徹底改變了企業的關注重點——問題不再是「是否導入 AI」，而是「如何讓 AI 在規模化部署中有效落地」。
簡董事長亦強調，生成式 AI 的浪潮正推動模型規模與運算需求持續攀升，對硬體端帶來全新挑戰。宜鼎的目標是在 AI 部署到產業現場的「最後一哩路前」，協助客戶解決最複雜的整合難題。
宜鼎從工業級記憶體與儲存事業出發，而今已成功蛻變為「智慧建築師（AI Architect）」。為支撐這一定位，宜鼎將旗下產品組合升級為九大類別的模組化智能板塊（AI Building Blocks），涵蓋：資料儲存、I/O 擴充、周邊連接、遠端管理、CPU/GPU/ASIC 運算、感測、AI Stack SDK、夥伴協作、以應用整合，並以此加速推動邊緣 AI 解決方案的開發與落地。
透過將 AI 部署拆解為這些智能板塊，宜鼎得以靈活組合各個關鍵元件與解決方案，滿足細緻且多元的產業需求，加速從概念驗證到大規模部署的整體流程。在邊緣 AI 導入過程中，高複雜度的整合工作可由宜鼎預先處理；藉此，客戶得以專注於發揮領域知識讓AI 應用更符合第一線需求，無須投入大量資源處理繁瑣的系統整合工作。
主題演講精華回顧
洪鈺嘉，NVIDIA資深解決方案架構師
為未來機器人技術鋪路的AI革命
洪鈺嘉介紹了 NVIDIA 的 Physical AI 願景—AI 系統不僅處理文字與影像，更能感知並作用於真實世界。從文字 token 演進至影像 token，乃至最終的動作 token，Physical AI 將重塑我們的實體環境。
NVIDIA－The AI Revolution Paving the Way for Future Robotics Technology
蘇威全，安提國際軟體處處長
邊緣智慧，戰略進化—企業與產業AI營運的戰略佈局
蘇威全強調 AI 正從以雲端為中心的模式，轉向智慧邊緣系統。他提醒業界不應一味追求 TOPS 算力指標，而須在效能、回應速度與功耗之間取得平衡。安提國際透過多架構平台與由軟體驅動的解決方案，以「Edge-First邊緣優先」的思維引領 AI 成為可落地的真實解方。
Aetina Corporation－Edge-First Al: The Strategic Blueprint for Enterpriseand Industry Intelligence
Evgeni Gousev, Senior Director, Qualcomm
Scaling AI for Everyone: Democratizing Intelligence at the Edge with Qualcomm Dragonwing
Gousev 指出，目前逾 75% 的資料都是在本地端生成，也使邊緣 AI 儼然成為新的「石油資源」。他介紹了 Qualcomm Dragonwing 產品系列，並分享讓企業在邊緣端完全自主掌控 AI 的願景。
Qualcomm－Scaling Al for Everyone: Democratizing Intelligence atthe Edge with Qualcomm Dragonwing
黃昱凱，鼎新數智製造事業群副總裁
數智驅動創新生產力
黃昱凱探討了如何透過 AI 弭平生產力需求與人力缺口之間的鴻溝。他展示了如何透過鼎新數智的 Multi-Agent 模型，將 AI 深度整合至 ERP、CRM 與企業營運流程中。
Data Systems－Data-Intelligent Transformation for Innovation and Productivity
Fabrizio Del Maffeo, CEO, Axelera AI
From Edge to Everywhere: Scaling AI Beyond the Edge
Del Maffeo 強調邊緣 AI 成功的三大要素：高運算密度、低成本與低功耗。Axelera 的 Metis 平台採用數位記憶體內運算（Digital In-Memory Computing）技術，而全新的 Europa 加速器則鎖定邊緣端的生成式 AI，致力實現 AI 普及化。
Axelera AI－From Edge to Everywhere: Scaling AI Beyond the Edge
杜唯扬，Intel 生態系統發展組織總經理
生態協同，解鎖全球邊緣 AI 新機遇
杜唯扬分享了 Intel 45 年來在邊緣運算領域的深耕，以及逾 4,000 個合作夥伴的完整生態系。他強調，單打獨鬥難以成功，並以宜鼎 APEX-E100 與 Intel 的合作為例，說明雙方共創的具體成果，亦邀請業界先進共同加入此生態系。
Intel Corporation－Ecosystem Synergy: Unlocking New Global Opportunities in Edge Al
陳智杰，廣運機械業務總監
透過導入 AI、數位孿生、Physical AI 來實踐系統整合方案的落地價值
陳智杰展示了廣運機械如何結合 AI、數位孿生與機器人技術，打造「具備完整學習能力的系統整合生態系」。透過採用安提旗下的 MGX 邊緣 AI 伺服器，他們建立了本地端數位孿生平台，以及跨機器人操作的通用模型。
KENMEC－Unlocking the Value of System Integration with AI, Digital Twin and Physical AI
吳志清，宜鼎國際智能周邊應用事業處資深處長
打造可擴展的 AI 系統與智慧基礎設施架構
吳志清進一步闡述宜鼎如何將 AI 潛能轉化為可擴展、可部署的解決方案。
宜鼎獨特的價值主張在於提供完整的周邊支援與端對端的硬、韌、軟體整合，進而賦予邊緣端自主運作的能力。
他提出了宜鼎智慧邊緣架構的四大核心要素：
1. 感測（Sensing）：有逾 80% 的 AI 資料皆為影像，也讓感測成了智慧決策的根基
2. 儲存（Storage）：作為記憶體擴充，可有效緩解GPU VRAM 處理大型語言模型（LLM）時遭遇的瓶頸
3. I/O：AI 驅動決策、轉化為精準實體動作的關鍵橋樑
4. AI 軟體（AI Software）：推動向 Agentic AI 的轉型，使系統具備規劃、決策與持續自我優化的能力
吳志清的演講完整呼應了宜鼎的「Architect Intelligence」願景，並以模組化方式詮釋 AI 部署的具體實踐。他形容宜鼎的產品是「可層疊組合的智能板塊」，能夠構建出完整、可立即在應用場域落地的 AI 解決方案。
吳志清以一句貫穿整場論壇的核心訊息作結：「AI 的真正價值不在雲端，而在邊緣—在那些能夠自主運作、協作與學習的第一線智慧系統之中。」
Innodisk Corporation－Building Scalable AI Systems and Intelligent Infrastructure Architecture
論壇場外：互動展區與實機展示
在透過主題演講探索邊緣 AI 策略與技術版圖的同時，論壇場地亦搖身一變，成為生動的互動展示區。宜鼎及合作夥伴的展覽攤位遍布會議大廳，與會者得以親身體驗先進產品，並觀看以各式應用場景為主題的動態展示。
參觀者可直接操作原型機、了解 AI 解決方案的實際運作方式，並與技術專家深入討論導入策略。透過前瞻概念與實體技術展示的緊密結合，讓與會者可同時掌握推動邊緣 AI 計畫所需的策略視野與實務洞察。
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結語
本次論壇的各場主題演講，傳遞出了一致的核心訊息：AI 正從被動工具，進化為具備即時判斷與邊緣協作能力的自主系統。無論是 Physical AI、Agentic AI，或者人形機器人，未來所需的，是部署在行動發生之處的智慧。
從雲端到邊緣、再到每一個終端裝置，宜鼎正偕同夥伴共同建構「以 AI 驅動未來」的智慧基礎架構。
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