AI 워크로드가 점점 복잡해지면서 기존 메모리 솔루션은 한계에 다다르고 있습니다. 제한된 서버 메모리 용량과 메모리 병목 현상으로 인해 AI 애플리케이션의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 한계가 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해, AI 메모리 기능을 확장하고 빠르게 증가되는 서버 메모리 용량의 수요를 충족시킬 수 있는 혁신적인 솔루션인 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 메모리 모듈을 소개합니다.

CXL 메모리 모듈이 필요한 이유는 무엇인가요?

Insufficient Memory Bandwidth
메모리 대역폭 부족 문제

CPU 코어 수가 계속 증가하게 되면서 코어당 사용 가능한 대역폭이 감소하여 전반적 성능이 제한됩니다.

Insufficient Memory Bandwidth
활용도가 낮은 메모리 리소스

현재 시스템의 메모리는 가장 필요한 곳에 리소스를 유연하게 할당할 수 없기 때문에 활용도가 낮은 경우가 많습니다.

Insufficient Memory Bandwidth
지연시간 문제

구성요소 간의 다양한 프로토콜과 인터페이스는 지연시간을 증가시켜 시스템 성능을 더욱 저하시키는 원인이 됩니다.

Innodisk의 CXL 메모리 모듈은 여러 호스트에서 서버 메모리 공유를 지원하는 타입 3 프로토콜과 CXL 2.0 컴플라이언스를 활용합니다. 여기에는 CXL.io 및 CXL.mem 프로토콜이 모두 포함되어 CPU에서 사용 가능한 메모리를 원활하게 확장할 수 있습니다.

CXL 프로토콜:
 메모리 공유 강화

Instant 64GB Memory Expansion Per Module

CXL 모듈당 64GB 메모리의 즉각적인 확장

서버에 기존 128GB DRAM 모듈 8개와 함께 64GB CXL 모듈 4개를 추가로 장착하면 고급 CXL 메모리 모듈이 제공하는 최대 30% 증가된 메모리 용량과 40% 향상된 대역폭의 이점을 누릴 수 있습니다.

Instant 64GB Memory Expansion Per Module

효율성 향상을 위한 메모리 풀링

공정하고 유연한 메모리 리소스 할당을 통해 시스템 효율성을 향상시켜 데이터 흐름을 개선하고 병목 현상을 줄입니다. 또한 기존 시스템과 쉽게 통합되도록 설계되어 업그레이드 비용과 위험을 최소화할 수 있습니다.

Scalability Across Multiple Systems

여러 시스템 간 확장성

Intel® Xeon® 및 AMD EPYC™ 4세대 이상 CPU로 지원되는 CXL 메모리 모듈 덕분에 시스템 아키텍처 전반에 걸쳐 유연한 통합이 가능하며 업그레이드 비용을 절감할 수 있습니다. 

Optimized Form Factors and High-Speed Connectivity

최적화된 폼팩터 및 고속 연결성

내구성이 뛰어난 알루미늄 합금 케이스의 E3.S 2T 폼팩터로 설계된 CXL 모듈에서는 효과적으로 열 방출이 가능합니다. 이 모듈은 8 레인의 PCIe Gen5를 활용하여 AI, 머신 러닝 및 HPC 워크로드 전반에서 효율적인 메모리 공유 및 풀링을 위해 32GB/s의 대역폭을 추가로 제공합니다.

CXL 메모리 모듈 탐색

CXL Memory Module
CXL 메모리 모듈

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